HarmonyOS学习，灵活运用工程结构及应用程序结构工程结构及应用程序结构一、自定义工程框架1、在工程目录下的build-profile.json5文件中定义app参数和多模块数组参数（并设置phone模块为主模块）。一个模块配置一个子目录。应用的主模块。一个APP中，对于同一设备类型必须有且只有一个入口Entry类型的模块。{“app”:{“signingConfigs”:[],“compileSdkVersion”:9,“compatibleSdkVersion”:9,“products”:[{“name”:“default”,“signingConfig”:“default”,}]},

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果6.3摄像头实时效果7最后0前言🔥优质竞赛项目系列，今天要分享的是🚩基于深度学习的动物识别算法研究与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！🥇学长这里给一个题目综合评

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136139504导入神经元是神经网络的基本组成单元，其底层算法主要包括输入加权和激活函数两个部分。首先，神经元接收来自其他神经元传递过来的输入信号，并对每个输入信号进行加权求和。每个输入信号都有一个对应的权重，用来表示该信号在神经元中的重要性，加权求和的过程可以用下面的公式表示：[\text{{加权和}}=\sum_{{i=1}}^nw_i\c

笔记来自尚硅谷老师-康老师学习教程：https://www.bilibili.com/video/BV1PY411e7J6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click1、Java基础全程脉络图1.1本章专题与脉络2.抽丝剥茧话Java2.1当前大学生就业形势麦可思研究院发布了《2022年中国大学生就业报告》，针对2021届毕业生收入较高的本科专业排行榜：麦可思研究院发布过《2021年中国大学生就业报告》，应届本科毕业生就业数量较大的前十位行业类的就业质量：报告还对毕业三年后的2017届毕业生所在十大行业进行了统计：从国家统计局发布的2021年全国平均工

一、理论什么是混淆矩阵？其实就是把所有类别的预测结果与真实结果按类别放置到了同一个表里，在这个表里我们可以清楚地看到每个类别正确识别的数量和错误识别的数量。混淆矩阵在什么情况下最好呢？答案是类别不平衡时。混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判别分类好坏程度的方法。TP=TruePositive=真阳性（真实为0，预测为0，即将正类预测为正类）FP=FalsePositive=假阳性（真实为1，预测为0，即将负类预测为正类）FN=FalseNegative=假阴性（真实为0，预测为1，即将正类预测为负类）TN=TrueNegative=真阴性（真实为1，预测为1，即将负类预测为负类）针对

目录一、初始化文档数据二、模糊查询文档2.1、概述2.2、示例12.3、示例2一、初始化文档数据在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/1，请求体内容为：{"name":"zhangsan","age":20,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200/user/_doc/2，请求体内容为：{"name":"zhangsan1","age":21,"sex":"男"}在Postman中，向ES服务器发POST请求：http://localhost:9200

经常在网上看见很多同学发帖询问零基础没有接触过UI设计的，现在入门还来得及吗？其实完全来得及，只要你想学习，任何时候开始都是不晚的！本期快速入门小技巧，即时设计就来给大家梳理一下关于UI设计的那些事儿！本文中即时设计会告诉大家UI设计是什么？为什么要进行UI设计？以及怎样选择一款简单易上手的UI设计软件？希望通过这三个问题，解答你们心中的疑惑以及消除你们心中的疑虑。即时设计-可实时协作的专业UI设计工具即时设计是一款支持在线协作的专业级UI设计工具，支持Sketch、Figma、XD格式导入，海量优质设计资源即拿即用。支持创建交互原型、获取设计标注，为产设研团队提供一站式协同办公体验。http

文章目录1、Nginx基础监控2、监控主要指标：3、监控指标收集：1、Nginx基础监控nginx作为web服务器以其高性能与抗并发能力被越来越多用户使用。nginx的ngx_http_stub_status_module模块提供了基本的监控功能。另外，若想要实现监控功能，也可以采用第三方软件Zabbix，可以实现进程和端口的监控，通过触发器的方式发送警告。但本文只先介绍nginx自带的监控功能。2、监控主要指标：1）基本活跃指标Accepts（接受）、Handled（已处理）、Requests（请求数）是一直在增加的计数器。Active（活跃）、Waiting（等待）、Reading（读）、

​​​​​1. IntroductionPowerBI是可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行整理分析，然后生成精美的图表，并且可以在电脑端和移动端与他人共享的一个商业数据分析工具（BI-BusinessIntelligence）。PowerBI包含桌面版PowerBIDesktop、在线PowerBI服务和移动端PowerBI应用。我们工作中分析和开发主要使用PowerBIDesktop，PowerBI服务和移动端只是PowerBI的分发共享功能而已。（如果拿office系列做个类比，PowerBIDesktop相当于Excel，PowerBI服务和移动端相当于SharePoint，用于在

前言本人是web后端研发，习惯使用springboot相关框架，因此技术选型直接使用的是springboot，目前并未使用spring-data-hadoop依赖，因为这个依赖已经在2019年终止了，可以点击查看，所以我这里使用的是自己找的依赖，声明：此依赖可能和你使用的不兼容，我这个适用于我自己的CDH配套环境，如果遇到不兼容情况，自行修改相关版本即可代码库地址：https://github.com/lcy19930619/cdh-demo认识HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威